DevBentoGerar Dataclasses Python a partir de Resposta da
Gere dataclasses Python com anotações de tipo a partir de uma resposta JSON típica de API REST. Compatível com mypy, pydantic e dataclass_json para Python.
// Generated by DevBento — json-to-typescript
interface RootAddress {
street: string;
city: string;
zip: string;
}
interface RootPostsItem {
title: string;
likes?: number;
}
interface Root {
id: number;
name: string;
email: string;
isActive: boolean;
roles: string[];
address: RootAddress;
posts: RootPostsItem[];
}Gerar Dataclasses Python a partir de Resposta da API
Este exemplo gera dataclasses Python com anotações de tipo a partir de uma resposta típica de API REST. O JSON preenchido representa um objeto de usuário com endereço aninhado, array de papéis e array de objetos de post. Mude para o modo Python para ver as dataclasses geradas.
O Que Você Recebe
A ferramenta produz:
- Uma dataclass raiz
Rootcom todos os campos de nível superior - Dataclass
RootAddresspara o objeto de endereço aninhado - Dataclass
RootPostsItempara elementos do array - Nomes de campo snake_case a partir de chaves JSON camelCase
Optional[T] = Nonepara campos faltantes em alguns elementos do array- Mapeamentos de tipos Python:
str,int,float,bool,List[str],Dict[str, Any] - Imports apropriados de
dataclassesetyping
Como Usar
- O exemplo carrega com uma resposta de API de exemplo e o modo Python pré-selecionado
- Inspecione as dataclasses geradas e suas anotações de tipo
- Copie o código e cole no seu projeto Python
- Substitua pela sua resposta de API real para gerar dataclass para seus endpoints
Padrão do Mundo Real
Dataclasses Python com anotações de tipo são a forma padrão de modelar dados estruturados em Python moderno. O código gerado funciona com mypy para verificação estática de tipos, pydantic para validação e dataclass_json para serialização. Use Optional para campos que podem nem sempre estar presentes na resposta.
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