Gerador de JSON para TypeScript, Go, Python, Zod e JSON Schema
Cole JSON e obtenha interfaces TypeScript, structs Go, dataclasses Python, schemas Zod ou JSON Schema em segundos. A ferramenta analisa seus dados, infere tipos para cada campo e gera interfaces nomeadas para objetos aninhados. Sem cadastro, sem chamadas de servidor, sem dependências.
O que é um gerador de JSON para TypeScript?
Um gerador de JSON para TypeScript pega um objeto JSON de exemplo e produz as definições de tipo TypeScript correspondentes (interfaces, type aliases ou schemas Zod) inferindo o tipo de cada campo. Em vez de escrever manualmente os tipos que refletem suas respostas de API ou objetos de configuração, você cola um exemplo JSON representativo e a ferramenta gera os tipos automaticamente. Isso economiza tempo, reduz erros e lida com casos limites como objetos aninhados, arrays de tipos mistos e campos nullable.
Como usar
- Cole JSON válido no painel de entrada à esquerde, ou arraste e solte um arquivo
.json - Escolha o modo de saída: Interface (padrão), Type alias, Schema, Go, Python ou **Zod`
- Copie a saída gerada com o botão Copiar, ou faça download como arquivo
.ts,.go,.pyou.json - Cole os tipos no seu projeto e comece a usá-los imediatamente
Modos de saída
Modo Interface (padrão)
Produz interfaces TypeScript padrão. Melhor para respostas de API, objetos de configuração e quando você precisa de declaration merging.
Modo Type alias
Produz declarações type. Melhor para union types, mapped types e quando você precisa de mais flexibilidade nas suas definições de tipo.
Modo Schema
Produz um JSON Schema (draft-07) a partir dos seus dados. O schema inclui propriedades tipadas, listas de campos obrigatórios, distinção inteiro vs. ponto flutuante e schemas recursivos de objetos aninhados.
Modo Go
Produz structs Go com tags JSON struct. Cada campo obtém um nome exportado PascalCase e um tag json:"...". Campos opcionais incluem omitempty.
Modo Python
Produz dataclasses Python com type annotations. Os campos usam nomes snake_case, campos ausentes são tipados como Optional[T] = None.
Modo Zod
Produz schemas Zod com type inference. Cada objeto se torna um z.object(), campos ausentes usam z.optional(), o tipo TypeScript é exportado com z.infer.
Regras de inferência de tipos
A ferramenta mapeia valores JSON para tipos TypeScript, Go, Python, Zod e JSON Schema:
| Valor JSON | Tipo TypeScript | Tipo Go | Tipo Python | Tipo Zod | Tipo JSON Schema |
|---|---|---|---|---|---|
"ola" | string | string | str | z.string() | "string" |
42 | number | int | int | z.number() | "integer" |
3.14 | number | float64 | float | z.number() | "number" |
true / false | boolean | bool | bool | z.boolean() | "boolean" |
null | null | interface{} | None | z.null() | "null" |
{} | Record<string, unknown> | map[string]interface{} | Dict[str, Any] | z.record(z.unknown()) | { "type": "object", "additionalProperties": true } |
[] | unknown[] | []interface{} | List[Any] | z.array(z.unknown()) | { "type": "array", "items": {} } |
[{ ... }] | TypeName[] | []StructName | List[TypeName] | z.array(TypeName) | { "type": "array", "items": { ... } } |
{ key: "val" } | interface TypeName { ... } | type StructName struct { ... } | @dataclass class TypeName: ... | z.object({...}) | { "type": "object", "properties": { ... } } |
Nomeação de objetos aninhados
Os objetos aninhados obtêm nomes baseados em caminho para evitar coliseis. Dado este JSON:
{
"user": {
"name": "Alice",
"address": { "city": "NYC" }
}
}A ferramenta produz:
interface RootUserAddress {
city: string;
}
interface RootUser {
name: string;
address: RootUserAddress;
}
interface Root {
user: RootUser;
}A convenção de nomes usa o caminho da chave em PascalCase: user.address se torna RootUserAddress.
Casos de uso comuns
Tipos de resposta de API
Cole uma resposta de API de exemplo e gere tipos para suas chamadas fetch. Funciona com APIs REST, respostas GraphQL e qualquer endpoint JSON.
Tipos de objetos de configuração
Gere tipos para arquivos de configuração, variáveis de ambiente ou objetos de configurações. A ferramenta lida com configs aninhadas com múltiplos níveis de profundidade.
Ferramentas relacionadas
- Formatador JSON — Formate e valide JSON antes de converter
- Conversor de Dados — Converta entre formatos JSON, YAML, TOML e .env