Contador de Tokens y Calculadora de Costos LLM

Contador de Tokens LLM y Calculadora de Costos

Las API de LLM cobran por token. Un token equivale aproximadamente a 3-4 caracteres en texto en inglés, pero la división exacta depende del tokenizador del modelo. Pega tu prompt aquí para obtener el número exacto de tokens (para modelos OpenAI) o una aproximación (para Claude y Gemini), y el costo por solicitud a precios actuales de API.

Como Usarlo

1. Selecciona un modelo del menu desplegable (agrupado por proveedor)
2. Pega o escribe texto en el campo de entrada
3. Ve el número de tokens y las estimaciones de costo en el panel de estadisticas

Entendiendo los Tokens

Los modelos de lenguaje no procesan el texto carácter por carácter. En su lugar, usan un tokenizador para dividir el texto en tokens. Los tokens son fragmentos de longitud variable que el modelo trata como unidades individuales. Las palabras comunes en inglés suelen ser un solo token, mientras que las palabras raras o texto en otros idiomas pueden dividirse en multiples tokens.

El proceso de tokenización usa Byte Pair Encoding (BPE). BPE aprende patrones de bytes comunes de los datos de entrenamiento. Las palabras o subpalabras frecuentes reciben sus propios tokens, mientras que el texto raro requiere más tokens.

Notas sobre Precios

Los precios mostrados son tarifas de API estándar a mediados de 2026. Los costos reales pueden variar según precios por lote, descuentos por almacenamiento en cache de prompts o acuerdos empresariales. La mayoría de los proveedores ofrecen descuentos significativos para prompts almacenados en cache.

Los tokens de entrada y salida tienen precios diferentes porque generar salida requiere más computación que procesar entrada. Los tokens de salida suelen ser 2-5 veces más caros que los de entrada.

Si estás insertando JSON en un prompt, primero minimizalo con el Formateador JSON porque los espacios y la indentación cuestan tokens. Estas acortando un prompt? Pega ambas versiones en nuestra herramienta Comparador Diff para ver exactamente que cambio.