LLM Token Zähler und Kostenrechner
LLM APIs berechnen nach Token ab. Ein Token entspricht etwa 3-4 Zeichen in englischem Text, aber die genaue Aufteilung hängt vom Tokenizer des Modells ab. Füge deinen Prompt hier ein, um die exakte Tokenanzahl (für OpenAI Modelle) oder eine Näherung (für Claude und Gemini) und die Kosten pro Anfrage zu den aktuellen API Preisen zu erhalten.
Wie man es verwendet
- Wähle ein Modell aus dem Dropdown-Menü (nach Anbieter gruppiert)
- Füge Text in das Eingabefeld ein oder tippe ihn
- Sieh dir die Tokenanzahl und die Kostenschätzungen im Statistik-Panel an
Tokens Verstehen
Sprachmodelle verarbeiten Text nicht Zeichen für Zeichen. Stattdessen verwenden sie einen Tokenizer, um den Text in Tokens aufzuteilen, Fragmente variabler Länge, die das Modell als einzelne Einheiten behandelt. Häufige englische Wörter sind normalerweise ein einzelner Token, während seltene Wörter oder Text in anderen Sprachen in mehrere Tokens aufgeteilt werden können.
Der Tokenisierungsprozess verwendet Byte Pair Encoding (BPE). BPE lernt häufige Bytemuster aus den Trainingsdaten. Häufige Wörter oder Unterwörter erhalten ihre eigenen Tokens, während seltener Text mehr Tokens zur Darstellung benötigt.
Hinweise zur Preisgestaltung
Die angezeigten Preise sind Standard API Tarife Mitte 2026. Die tatsächlichen Kosten können basierend auf Batch Preisen, Prompt Caching Rabatten oder Unternehmensvereinbarungen variieren. Die meisten Anbieter bieten erhebliche Rabatte für gecachte Prompts (bis zu 90% Rabatt auf Eingabekosten) und Batch API Nutzung (50% Rabatt).
Eingabe- und Ausgabetokens haben unterschiedliche Preise, weil die Ausgabeerzeugung mehr Rechenleistung erfordert als die Eingabeverarbeitung. Ausgabetokens sind in der Regel 2 bis 5 Mal teurer als Eingabetokens.
Wenn du JSON in einen Prompt einfügst, minifiziere es zuerst mit dem JSON Formatierer, weil Leerzeichen und Einrückungen Tokens kosten. Kürzt du eine lange URL? Verwende den URL Encoder, um Sonderzeichen zu codieren.