CSV-zu-JSON-Konverter: Tabellendaten-Umwandler

Die JSON-Ausgabe

Die Konvertierung der Beispiel-CSV ergibt:

[
  {
    "name": "Alice Chen",
    "email": "alice@example.com",
    "role": "admin",
    "active": true
  },
  {
    "name": "Bob Martinez",
    "email": "bob@example.com",
    "role": "editor",
    "active": true
  },
  {
    "name": "Carol Williams",
    "email": "carol@example.com",
    "role": "viewer",
    "active": false
  }
]

CSV-Parsing-Regeln (RFC 4180)

• Felder werden durch Kommas getrennt
• Jeder Datensatz endet mit CRLF (\r\n), aber die meisten Parser akzeptieren auch LF (\n)
• Felder können in doppelte Anführungszeichen gesetzt werden; wenn ja, wird das doppelte Anführungszeichen darin durch Verdopplung maskiert ("")
• Der erste Datensatz kann eine Kopfzeile mit Spaltennamen sein
• Alle Datensätze müssen dieselbe Anzahl von Feldern haben

Ein CSV, das mit Anführungszeichen und eingebetteten Kommas umgeht:

id,description,tags
1,"Converts JSON, YAML, and CSV","data,tools"
2,"Supports ""quoted"" values","parsing"

Typinferenz

CSV-Felder sind auf Formatebene immer Strings. Ein Konverter, der typisiertes JSON erzeugt, wendet Inferenz an:

"42"       -> 42       (gültige Ganzzahl)
"3.14"     -> 3.14     (gültiger Float)
"true"     -> true     (boolescher Wert)
"false"    -> false    (boolescher Wert)
""         -> null     (leeres Feld)
"hello"    -> hello    (bleibt String)

Das führt zu falschen Ergebnissen bei:

• Postleitzahlen und Telefonnummern mit führenden Nullen (07302 wird zu 7302)
• Großen Ganzzahlen außerhalb des sicheren JavaScript-Bereichs (Präzisionsverlust über 2^53)
• Wissenschaftlichen Notationen, die du als Strings behalten möchtest (1e5 wird zu 100000)

CLI-Alternativen

csvjson (Teil von csvkit)

pip install csvkit
csvjson data.csv > data.json

Python-Standardbibliothek

import csv
import json

with open(data.csv) as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    data = [row for row in reader]

with open(data.json, w) as f:
    json.dump(data, f, indent=2)